卡内基梅隆大学的 Tom Mitchell 教授这样定义机器学习的：
A: Task
B: Performance
C: Performance Measure
D: Experience
A: Task
B: Performance
C: Performance Measure
D: Experience
举一反三
- 卡内基梅隆大学的 Tom Mitchell 教授这样定义机器学习的： 对于某类任务 T 和性能度量 P，如果一个计算机程序在 T 上以 P 衡量的性能随着经验 E 而自我完善，那么我们称这个计算机程序在从经验 E 中学习。 请问上面的T、P、E分别指的是（）？ A: Task B: Performance C: Experience D: Performance Measure
- Which of the following performance facets must be considered to understand performance? A: Task performance and results B: Declarative knowledge and procedural knowledge C: Task performance and contextual performance D: Contextual performance and results
- 根据美国卡内基.梅隆大学教授Tom Mitchell对机器学习的定义为：如果一个程序在使用既有的（）执行某类任务的过程中被认定为是具备（）能力的，那么它一定需要展现出利用现有的（）不断改善其完成既定任务的（）的特质。
- What is used to measure the CUP performance?
- The second step in the control process is to measure performance levels.