模型出现异方差性带来的影响有()
A: OLS估计不再是无偏估计
B: OLS估计不再是有效估计
C: t检验可靠性降低
D: 增大模型的预测误差
A: OLS估计不再是无偏估计
B: OLS估计不再是有效估计
C: t检验可靠性降低
D: 增大模型的预测误差
A,A,B,C,D
举一反三
- 3. 模型出现异方差性带来的影响有( ) A: OLS估计不再是无偏估计 B: OLS估计不再是有效估计 C: 低估系数的标准误差 D: t检验可靠性降低 E: 增大模型的预测误差
- 4.模型中一旦出现异方差,OLS估计将不再是(_________)估计
- 异方差性产生的后果主要包括： A: OLS估计量是有偏的。 B: OLS估计量仍是无偏的。 C: OLS估计量仍是有效的。 D: OLS估计量不再是有效的。 E: OLS估计量失去了最小方差性。 F: 模型的预测功能失效。 G: OLS估计假设检验仍然可靠。 H: OLS估计的假设检验不可靠。
- 异方差性产生的后果主要包括： A: OLS估计量是有偏的。 B: OLS估计量仍是无偏的。 C: OLS估计量仍是有效的。 D: OLS估计量不再是有效的。 E: 标准误的OLS估计量是有偏的。 F: 标准误的OLS估计量是无偏的。 G: OLS估计假设检验仍然可靠。 H: OLS估计的假设检验不可靠。
- 自相关性产生的后果主要包括： A: OLS估计量是有偏的。 B: OLS估计量仍是无偏的。 C: OLS估计量是有效的。 D: OLS估计量不再是有效的。 E: OLS估计假设检验仍然可靠。 F: OLS估计的假设检验不可靠。
内容
- 0
如果回归模型存在异方差时，参数的OLS估计是无偏的。
- 1
自相关性的影响主要有（）。 A: OLS参数估计值仍是无偏的 B: OLS参数估计值不再具有最小方差性 C: 随机误差项的方差一般会低估 D: 模型的统计检验失效 E: 区间估计和预测区间的精度降低
- 2
序列相关性产生的后果主要包括： A: OLS估计量是有偏的。 B: OLS估计量仍是无偏的。 C: OLS估计量是有效的。 D: OLS估计量不再是有效的。 E: 标准误的OLS估计量是有偏的。 F: OLS估计假设检验仍然可靠。 G: OLS估计的假设检验不可靠。
- 3
存在异方差性时，如果采用OLS法估计模型参数，那么参数估计量是：有偏的。
- 4
下列哪种情况不是异方差造成的结果（ ）？ A: 通常的t检验不再服从t分布 B: OLS估计量不再具有最佳线性无偏性 C: OLS估计量是有偏的 D: OLS估计量是无偏的