可直接运用【分析】→【回归】菜单进行分析的时间序列数据是（ ）
A: 含季节波动、不规则变动的长期趋势数据
B: 含不规则变动的长期趋势数据
C: 含循环变动、不规则变动的长期趋势数据
D: 含有所有因素的长期趋势数据
A: 含季节波动、不规则变动的长期趋势数据
B: 含不规则变动的长期趋势数据
C: 含循环变动、不规则变动的长期趋势数据
D: 含有所有因素的长期趋势数据
举一反三
- 按影响因素的性质不同，时间序列的总变动可以分解为（ ）四种构成成分。 A: 短期趋势、季节变动、循环变动、不规则变动 B: 短期趋势、季节变动、循环变动、规则变动 C: 长期趋势、季节变动、循环变动、不规则变动 D: 长期趋势、季节变动、循环变动、规则变动
- 用移动平均趋势剔除法分析季节波动时，先对原时间序列求移动平均数，得到相应时期的 。 A: 长期趋势和季节变动 B: 期趋势和循环变动 C: 长期趋势和不规则波动 D: 季节变动和不规则波动
- （ ）要求先根据时间序列的趋势变动情况建立长期趋势模型，将长期趋势从季节趋势中分解出来，剔除长期趋势后再计算季节指数，进行季节变动预测。 A: 水平型季节变动 B: 波动型季节变动 C: 趋势型季节变动 D: 不规则季节变动
- 构成时间序列的因素有季节变动、不规则变动、长期趋势和()。 A: 动态趋势 B: 循环变动 C: 时间因素 D: 偶然因素
- 时间序列数据的变动可分为 A: 不规则变动 B: 循环变动 C: 长期趋势变动 D: 季节性变动