关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-06-26 数据精简用来解决原始数据中的噪声和离群值、数值缺失、数值重复等数据质量问题 数据精简用来解决原始数据中的噪声和离群值、数值缺失、数值重复等数据质量问题 答案： 查看 举一反三 常见的数据质量问题包括()。 A: 噪声 B: 离群值 C: 数据缺失 D: 数值重复 数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据、重复数据 ，平滑噪声数据，处理缺失值、异常值等。 不属于原始数据存在的问题的是（ ）。 A: 数据的不一致 B: 噪声数据 C: 数据粒度大 D: 缺失值 数据预处理的基本方法包括：（） A: 填写缺失的值 B: 光滑噪声数据 C: 识别或删除离群点 D: 解决数据不一致性 脏指数据可能存在以下哪些问题？（ ） A: 数据缺失 B: 数据噪声 C: 数据不一致 D: 数据重复
