数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据、重复数据 ，平滑噪声数据，处理缺失值、异常值等。
对
举一反三
内容
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数据清洗的方法不包括（ ）。 A: 一致性检查 B: 重复数据记录处理 C: 噪声数据清除 D: 缺失值处理
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以下关于数据预处理的说法,正确的是( ) A: 数据预处理包括数据清洗和数据加工 B: 通过数据加工可以得到原始数据中没有的数据特征 C: 通过数据清洗可以清除原始数据中的缺失值、重复值和异常值 D: 以上都对
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数据清洗的方法不包含（ ）。 A: 缺失值处理 B: 重复数据记录处理 C: 噪声数据清楚 D: 一致性检查
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数据挖掘的首要步骤是 A: 数据标准化 B: 数据清洗 C: 缺失值处理 D: 异常值处理
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数据精简用来解决原始数据中的噪声和离群值、数值缺失、数值重复等数据质量问题