• 2022-06-26
    下面有关神经网络梯度消失说法错误的是()
    A: 当神经网络的隐层增加时,就容易发生梯度消失问题,表现在靠近输入层的权重难以更新。
    B: 网络梯度消失可能导致有些权重难以更新,导致网路训练失败。
    C: 网络梯度消失可以通过改变隐层和输出层的神经元激活函数减弱。
    D: 网络梯度消失可以通过减少隐层神经元的个数减弱。
  • 举一反三