用FR求解共轭梯度法正定二次函数的无约束极小化问题,则算法中产生的迭代方向一定线性无关。(
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举一反三
- 以下关于共轭梯度法的说法错误的是 A: 共轭梯度法是一个典型的共轭方向法。 B: 共轭梯度法各迭代点的梯度相互共轭。 C: 对无约束优化问题，共轭梯度法可以有限步终止。 D: 对正定二次函数，FR公式和PRP公式的计算结果完全相同。
- 以下求解无约束优化问题的算法中，不具有二次终止性的是（ ） A: 最速下降法 B: 牛顿法 C: 共轭方向法 D: 共轭梯度法
- 要将一个有约束问题的求解转化为一系列无约束问题的求解，可以选择（） A: 复合形法 B: 简约梯度法 C: 罚函数法 D: 共轭梯度法
- 求解多维无约束优化问题有哪几类方法? A: 最速下降法 B: 牛顿类方法 C: 共轭梯度法 D: 共轭方向法
- 要将一个有约束问题的求解转化为一系列无约束问题的求解，可以选择（） A: A复合形法 B: B简约梯度法 C: C罚函数法 D: D共轭梯度法