求解多维无约束优化问题有哪几类方法?
A: 最速下降法
B: 牛顿类方法
C: 共轭梯度法
D: 共轭方向法
A: 最速下降法
B: 牛顿类方法
C: 共轭梯度法
D: 共轭方向法
举一反三
- 以下求解无约束优化问题的算法中，不具有二次终止性的是（ ） A: 最速下降法 B: 牛顿法 C: 共轭方向法 D: 共轭梯度法
- 无约束多变量非线性问题的求解方法包括 A: 共轭梯度法 B: 最速下降法 C: 分支定界法 D: 可变单纯形法
- 要将一个有约束问题的求解转化为一系列无约束问题的求解，可以选择（） A: 复合形法 B: 简约梯度法 C: 罚函数法 D: 共轭梯度法
- 求解无约束优化问题中常用迭代法，包括以下哪些方法： A: 最速下降法 B: 牛顿法 C: 拟牛顿法 D: 非线性最小二乘拟合 E: 无约束优化的单纯形法
- 要将一个有约束问题的求解转化为一系列无约束问题的求解，可以选择（） A: A复合形法 B: B简约梯度法 C: C罚函数法 D: D共轭梯度法