求解无约束优化问题中常用迭代法，包括以下哪些方法：
A: 最速下降法
B: 牛顿法
C: 拟牛顿法
D: 非线性最小二乘拟合
E: 无约束优化的单纯形法
A: 最速下降法
B: 牛顿法
C: 拟牛顿法
D: 非线性最小二乘拟合
E: 无约束优化的单纯形法
举一反三
- 求解多维无约束优化问题有哪几类方法? A: 最速下降法 B: 牛顿类方法 C: 共轭梯度法 D: 共轭方向法
- 以下求解无约束优化问题的算法中，不具有二次终止性的是（ ） A: 最速下降法 B: 牛顿法 C: 共轭方向法 D: 共轭梯度法
- 无约束多变量非线性问题的求解方法包括 A: 共轭梯度法 B: 最速下降法 C: 分支定界法 D: 可变单纯形法
- 机械最优化设计问题多属于什么类型优化问题（ ） A: 约束线性 B: 无约束线性 C: 约束非线性 D: 无约束非线性
- 拉格朗日乘子法是求解等式约束优化问题的另一种经典方法，它是通过减少变量将等式约束优化问题变成无约束优化问题。所以又称作升维法。