量表的结构效度分析，通常要依据因子分析的哪些指标（ ）。
A: 观测变量的因子载荷
B: 公共因子的累计方差贡献率
C: 公共因子的方差贡献
D: 观测变量的共同度
A: 观测变量的因子载荷
B: 公共因子的累计方差贡献率
C: 公共因子的方差贡献
D: 观测变量的共同度
A,B,D
举一反三
- 在因子分析中，对观测变量xi的共同度描述正确的是（ ）。 A: 主要用于反映全部公共因子对观测变量xi变异的解释程度 B: 是指因子载荷矩阵A第i行元素的平方和 C: 是指因子载荷矩阵A第i列各元素的平方和 D: 也称观测变量xi的公共因子方差
- 在因子不相关的前提下.（）反映了变量与因子的相关程度。 A: 相关系数 B: 因子载荷 C: 变量共同度 D: 因子的方差贡献
- 因子分析模型中，因子载荷、变量共同度、方差贡献等统计量的统计意义是什么？
- 在因子分析中，对公共因子Fj的方差贡献描述正确的是（ ）。 A: 主要用于反映单个公共因子对于所有观测变量总变异的解释能力 B: 是指因子载荷矩阵A第j行元素的平方和 C: 也称公共因子Fj的特征值 D: 是指因子载荷矩阵A第j列各元素的平方和
- 在因子分析中公共因子的方差贡献可以反映（）。 A: 公共因子的相对重要性 B: 公因子对每个变量的解释程度是多大 C: 所有公因子对每个变量的解释程度是多大 D: 提取出来的公因子对每个变量的解释程度是多大
内容
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因子分析中，第j个因子的方差贡献率（） A: 是因子载荷矩阵中各列元素的平方和 B: 是因子载荷矩阵中各列元素的平方和占p个变量的总方差之比 C: 是因子载荷矩阵中各行元素的平方和占p个变量的总方差之比 D: 是说明变量所包含的原始信息被公共因子所解释的部分大小的 E: 是衡量各个公共因子相对重要程度的一个指标。
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所有共性方差之和是所有（公共）因子对总方差的累计贡献。
- 2
所有共性方差之和是所有（公共）因子对总方差的累计贡献。
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*因子的方差贡献反映了因子对原有变量总方差的解释能力。
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因子载荷阵经过正交旋转后，各变量的共性方差和各个因子的方差贡献都发生了变化。（ ）