在因子分析中公共因子的方差贡献可以反映（）。
A: 公共因子的相对重要性
B: 公因子对每个变量的解释程度是多大
C: 所有公因子对每个变量的解释程度是多大
D: 提取出来的公因子对每个变量的解释程度是多大
A: 公共因子的相对重要性
B: 公因子对每个变量的解释程度是多大
C: 所有公因子对每个变量的解释程度是多大
D: 提取出来的公因子对每个变量的解释程度是多大
D
举一反三
- 因子分析把每个原始变量分解成公因子和特殊因子两部分。
- 关于因子分析中的特殊因子和公共因子，下列说法正确的是 A: 特殊因子之间不相关 B: 每个原始变量的特殊因子也对其他原始变量起作用 C: 公共因子与特殊因子间不相关 D: 公共因子对原始变量共同起作用
- *因子的方差贡献反映了因子对原有变量总方差的解释能力。
- 变量共同度体现了变量对因子的贡献解释程度。
- 下面关于因子分析，说法正确的有 A: 因子分析是常见的数据降维方法 B: 因子分析并不依赖于原始变量 C: 因子分析是主成分分析的一个特例 D: 原始变量如果本质上独立，那么没有必要做因子分析 E: 提取出来的公因子对变量的解释程度越高，说明提取的公因子包含原有变量的信息量越大
内容
- 0
方差最大正交旋转的基本思想是：使公共因子的相对负荷的方差之和最大，且保持原公共因子的正交性和公共方差总和不变。可使每个因子上的具有最大载荷的变量数最小，因此可以简化对因子的解释
- 1
当所有公共因子的特征值都大于0.8，说明因子分析中提取的公共因子解释所有观测变量效果较好。（ ）
- 2
在因子分析中，对观测变量xi的共同度描述正确的是（ ）。 A: 主要用于反映全部公共因子对观测变量xi变异的解释程度 B: 是指因子载荷矩阵A第i行元素的平方和 C: 是指因子载荷矩阵A第i列各元素的平方和 D: 也称观测变量xi的公共因子方差
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下列关于因子载荷说法正确的是（） A: 在因子不相关的前提下.反映了变量与因子的相关程度。 B: 在因子不相关的前提下.因子载荷是变量与因子的相关系数。 C: 因子载荷的绝对值越接近1.说明因子与变量的相关性越强。 D: 反映了因子对解释变量的重要作用和程度。
- 4
因子分析把每个原始变量分解为( )两部分因素。 A: 公共因子和特殊因子 B: 特殊因子和相关因子 C: 相关因子和独立因子 D: 独立因子和公共因子