下列哪种机器学习算法不能解决回归问题？（）
A: 线性回归
B: 岭回归
C: 逻辑回归
D: Lasso回归
A: 线性回归
B: 岭回归
C: 逻辑回归
D: Lasso回归
C
举一反三
- 以下哪个机器学习算法是无监督学习算法? A: 逻辑回归 B: 线性回归 C: k-means D: 决策树
- 以下关于线性回归和逻辑回归的比较不正确的是？ A: 逻辑回归是在线性回归的线性函数基础上增加了非线性的sigmoid激活函数 B: 逻辑回归和线性回归采用相同的损失函数 C: 逻辑回归和线性回归参数更新的公式形式上有差异 D: 逻辑回归和线性回归都可以用来解决回归问题
- 逻辑回归是用来解决回归问题的算法。
- 以下哪些机器学习算法是无监督学习算法( _______)。 A: 密度聚类 B: 逻辑回归 C: 线性回归 D: k-means
- 以下关于逻辑回归与线性回归问题的描述错误的是（） A: 逻辑回归用于处理分类问题，线性回归用于处理回归问题 B: 线性回归要求输入输出值呈线性关系，逻辑回归不要求 C: 逻辑回归一般要求变量服从正态分布，线性回归一般不要求 D: 线性回归计算方法一般是最小二乘法，逻辑回归的参数计算方法是似然估计法。
内容
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下列哪种算法可以用神经网络构建? A: K-NN最近邻算法 B: 线性回归 C: 逻辑回归 D: SVM
- 1
以下哪些机器学习算法是无监督学习算法? A: 逻辑回归 B: 线性回归 C: k-means D: Q学习算法 E: 决策树 F: 随机森林
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一般说来，下列哪种方法常用来预测连续独立变量 A: 线性回归 B: 逻辑回归 C: 线性回归和逻辑回归都行 D: 以上说法都不对
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逻辑回归属于下列那一类机器学习算法：（ ）
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如果我们要用机器学习实现多分类，可以选择________算法模型。 A: KNN B: K-means C: 线性回归 D: 逻辑回归