关于模型的评价，以下说法中不正确的是：
A: 模型采用什么样的评价指标和具体的模型类型密切相关
B: 对于一个有效的数据科学模型，其评价指标需优于以往实现同类任务的模型所实现的指标
C: 在不了解以往工作的情况下，分类模型优于50%的准确率指标（也就是随机分类准确率）即可
D: 分类模型的性能评价常规采用混淆矩阵
A: 模型采用什么样的评价指标和具体的模型类型密切相关
B: 对于一个有效的数据科学模型，其评价指标需优于以往实现同类任务的模型所实现的指标
C: 在不了解以往工作的情况下，分类模型优于50%的准确率指标（也就是随机分类准确率）即可
D: 分类模型的性能评价常规采用混淆矩阵
举一反三
- 关于模型评价指标的描述，正确的是哪些？ A: 模型的评价指标中F1值只与准确率（Precision）、查全率(Recall)相关。 B: 模型的评估指标多种多样，可以自定义实现。 C: 在样本不平衡的情况下，一般采用查全率作为评价指标。 D: AUC指标是指ROC曲线下面积，其值越大说明模型性能越好。
- 简述分类模型性能评价的指标。
- 常用的分类模型评价指标有准确率、精确率、召回率、F1值、_______和AUC等。
- 混淆矩阵可适用于多分类模型的评价
- 一般情况下，以下哪些指标不用于分类模型中的模型评价：（） A: 正确率Accuracy B: 覆盖率Recallf C: 命中率Precision D: 轮廓系数SilhouetteCoefficient