因子分析前通常要进行是否适合的条件验证，一般需要验证（ ）项目。
A: 观测变量的相关系数矩阵分析
B: KMO分析
C: 公共因子分析
D: 巴特利特球形检验
A: 观测变量的相关系数矩阵分析
B: KMO分析
C: 公共因子分析
D: 巴特利特球形检验
举一反三
- 判断一组数据是否适合做主成分分析或者因子分析主要看KMO值和巴特利特球形度检验结果，当KMO值大于0.6，同时巴特利特球形度检验结果中概率P>;0.05时，说明数据适合做主成分分析或者因子分析。
- 因子分析适合度检验的方法有() A: 巴特利特球形检验 B: 主成分分析 C: 反像相关矩阵检验 D: KMO检验
- （）可以检验因子分析的前提条件。 A: 相关系数矩阵 B: 反映像相关矩阵 C: 巴特利特球度检验 D: KMO检验
- 量表的结构效度分析，通常要依据因子分析的哪些指标（ ）。 A: 观测变量的因子载荷 B: 公共因子的累计方差贡献率 C: 公共因子的方差贡献 D: 观测变量的共同度
- 主成分分析和因子分析的不同点为（ ）。 A: 因子分析可以处理降维而主成分分析不可以 B: 主成分分析是把各变量表示成公共因子与特殊因子的线性组合，而因子分析则是把主成分表示成各变量的线性组合 C: 主成分分析可以处理降维而因子分析不可以 D: 主成分分析中每个主成分相应的系数唯一，而因子分析中每个因子相应的系数不唯一 E: 主成分分析中每个主成分相应的系数不唯一，而因子分析中，每个因子相应的系数唯一