关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-06-29 中国大学MOOC: 过拟合是指模型不能在训练集上获得足够低的误差 中国大学MOOC: 过拟合是指模型不能在训练集上获得足够低的误差 答案： 查看 举一反三 过拟合是指模型不能在训练集上获得足够低的误差 神经网络过拟合是指，网络在训练集合上不能获得足够低的训练误差 中国大学MOOC: 过拟合发生在模型太过偏向训练数据时。 过拟合是指模型的拟合曲线过于贴近训练数据的特征，但测试集上却较差。( ) 中国大学MOOC: 过拟合发生在模型太过偏向训练数据时，对于决策树可以采用修剪的方法阻止过拟合。
