皮尔逊简单相关系数是用来测量定距型变量间的线性相关关系。
举一反三
- 皮尔逊简单相关系数是用来测量（ ）间的线性相关关系。 A: 定距变量 B: 分类数据 C: 顺序数据 D: 品质数据
- Pearson简单相关系数用来度量（）变量(间的线性相关关系。Spearman相关系数用来度量（）变量间的线性相关关系。Kendall t相关系数用来 度量（）变量间的线性相关关系相关系数检验的SPSS操作菜单选择：（）
- Spearman等级相关系数用来度量定序变量间的线性相关关系。
- 如果皮尔逊相关系数为0，表示两个变量间不存在任何相关关系。
- 相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，就表示() A: 两个变量间不存在线性相关关系 B: 两个变量间没有任何相关关系 C: 两个变量间存在中度相关关系 D: 两个变量间存在非线性相关关系