Pearson简单相关系数用来度量（）变量(间的线性相关关系。Spearman相关系数用来度量（）变量间的线性相关关系。Kendall t相关系数用来 度量（）变量间的线性相关关系相关系数检验的SPSS操作菜单选择：（）
举一反三
- Spearman等级相关系数用来度量定序变量间的线性相关关系。
- 研究满足双变量正态分布的两定量变量间相关关系常用: A: Pearson相关系数 B: 列联系数 C: Spearman秩相关 D: Kendall秩相关 E: ψ系数
- 相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，就表示() A: 两个变量间不存在线性相关关系 B: 两个变量间没有任何相关关系 C: 两个变量间存在中度相关关系 D: 两个变量间存在非线性相关关系
- 相关系数等于0表明两个变量（ ）。 A: 存在线性相关关系 B: 不存在线性相关关系 C: 不存在相关关系 D: 存在相关关系
- 相关系数r只反映变量间的线性相关程度，不能说明非线性相关关系