Spearman等级相关系数用来度量定序变量间的线性相关关系。
对
举一反三
- Pearson简单相关系数用来度量（）变量(间的线性相关关系。Spearman相关系数用来度量（）变量间的线性相关关系。Kendall t相关系数用来 度量（）变量间的线性相关关系相关系数检验的SPSS操作菜单选择：（）
- 研究满足双变量正态分布的两定量变量间相关关系常用: A: Pearson相关系数 B: 列联系数 C: Spearman秩相关 D: Kendall秩相关 E: ψ系数
- 皮尔逊简单相关系数是用来测量定距型变量间的线性相关关系。
- 相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，就表示() A: 两个变量间不存在线性相关关系 B: 两个变量间没有任何相关关系 C: 两个变量间存在中度相关关系 D: 两个变量间存在非线性相关关系
- 【单选题】下面有关相关系数的说法正确的是()。 A. Pearson 和 spearman 相关系数可以度量变量间线性相关的程度 B. 使用 Pearson 相关系数时对变量的分布没有假定 C. Spearman 相关系数绝对值越接近于 1 ，相关程度越高。 D. 使用 Spearman 相关系数时假定变量分布遵循正态分布
内容
- 0
相关系数r只反映变量间的线性相关程度，不能说明非线性相关关系
- 1
相关系数等于0表明两个变量（ ）。 A: 存在线性相关关系 B: 不存在线性相关关系 C: 不存在相关关系 D: 存在相关关系
- 2
描述两个定序变量之间相关程度的指标是（） A: Φ系数 B: v系数 C: λ系数 D: 等级相关系数
- 3
如果样本相关系数r=0.8，则下列说法正确的是 A: 两变量间一定存在线性相关关系 B: 两变量间一定存在正的线性相关关系 C: 两变量间相关关系很强 D: 两变量将相关关系很弱 E: 未对样本相关系数进行假设检验，两变量间的相关关系不确定
- 4
相关系数为0,说明两个变量间( ) A: 不存在线性相关关系 B: 存在曲线相关 C: 是严格的函数关系 D: 不存在相关关系