pandas中查看数据框中是否存在缺失值的方法是( )
A: info
B: describe
C: isnull
D: 以上都可以
A: info
B: describe
C: isnull
D: 以上都可以
举一反三
- isnull方法可以查看是否有缺失值
- 在Pandas 中如果要查看某一列数据的值（去除重复后的值），那么可以使用以下哪种方法（） A: null（） B: isunique（） C: unique（） D: isnull（）
- Pandas中常见的数据清洗操作有空值和缺失值的处理，判断空值的函数有（ ）。 A: head() B: .empty() C: mean() D: isnull()
- Pandas提供了isnull()和notnull()函数来检测缺失值。
- 查看DataFrame中前三行数据的方法为 A: head(3) B: tail(3) C: info(3) D: describe(3)