方法二利用matlab程序计算：错误的是
A: p1=normcdf([150:2:190],170,20/3)%计算分布函数在各点的取值
B: p2=diff(p1)% 计算各区间的分布取值
C: p3=quadl(@(x)normpdf(x,170,20/3),165,175)%计算积分的数值解
D: p4=quadl(@(x)normpdf(x,170,20/3),164,176)%计算积分的数值解
A: p1=normcdf([150:2:190],170,20/3)%计算分布函数在各点的取值
B: p2=diff(p1)% 计算各区间的分布取值
C: p3=quadl(@(x)normpdf(x,170,20/3),165,175)%计算积分的数值解
D: p4=quadl(@(x)normpdf(x,170,20/3),164,176)%计算积分的数值解
举一反三
- 已知X~N（0，1），计算下列概率：（1）P（0.2＜X≤0.5）（2）P（X＜-1.2）（3）P（X＞2.93）（4）P（-1＜X＜2）（5）P（X≤2.77）
- 设随机变量X的分布律为P{X=-1}=1/6, P{X=0}=1/3, P{X=1/2}=1/6, P{X=1}=1/12, P{X=2}=1/4, 则E(X²)= ( ). A: 1/3 B: 2/3 C: 31/24 D: 4/3
- MATLAB 计算正态分布随机变量概率密度函数值的方法为 A: normpd(x,n,p) B: binocdf(x,n,p) C: binopdf(x,n,p) D: normcdf(x,n,p)
- 随机变量X的所有取值为0,1,2,3，其分布律为P{X=1}=0.4,P{X=2}=0.3,P{X=3}=0.2.则E(X)=
- 下列选项中，哪个符合泊松分布的可加性 A: X~P(1)，Y~P(3)，则X+Y~P(4) B: X~P(1)，Y~P(3)，则Y-X~P(2) C: X~P(1)，Y~P(3)，则X+Y~P(3) D: X~P(1)，Y~P(3)，且X和Y独立，则X+Y~P(4)