MATLAB 计算正态分布随机变量概率密度函数值的方法为
A: normpd(x,n,p)
B: binocdf(x,n,p)
C: binopdf(x,n,p)
D: normcdf(x,n,p)
A: normpd(x,n,p)
B: binocdf(x,n,p)
C: binopdf(x,n,p)
D: normcdf(x,n,p)
举一反三
- 设随机变量X服从正态分布N(2,1)，其概率密度函数为f(x),分布函数为F(x)，则有 A: P(X≥0)=P(X≤0)=0.5 B: P(X≥2)=P(X≤2)=0.5 C: [img=398x40]1803b3bad5a359e.png[/img] D: [img=475x43]1803b3bae0a2852.png[/img]
- 设随机变量X～B(n，p)，且E(X)=1.6，D(X)=1.28，则n，P为( )． A: n=8，p=0.2 B: n=4，p=0.4 C: n=5，p=0.32 D: n=6，p=0.3
- 设随机变量X～N（1,1），概率密度为f(x),分布函数为F(x),则有（ ）. A: P{X≤0}=P{X≥0}=0.5 B: f(x)=f(-x),x∈(-∞,+∞); C: P{X≤1}=P{X≥1}=0.5 D: F(x)=F(-x),x∈(-∞,+∞).
- 设随机变量X～B(n，p)，且E(X)＝1.6，D(X)＝1.28，则_________。? n＝7，p＝0.45|n＝5，p＝0.32|n＝4，p＝0.4|n＝8，p＝0.2
- 设随机变量X～N(0，σ2)，则对于任何实数λ，都有______。 A: P(X≤λ)=P(X≥A) B: P(X≥λ)=P(X≤-λ) C: X-λ～N(λ，σ2-λ2) D: λX~N(0，λσ2)