下列关于直线回归的说法，正确的是（ ）。
A: 回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系
B: 直线回归用于预测时，自变量一般不应超出样本实测值的取值范围
C: 满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析
D: 回归分析前应绘制散点图
A: 回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系
B: 直线回归用于预测时，自变量一般不应超出样本实测值的取值范围
C: 满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析
D: 回归分析前应绘制散点图
举一反三
- 下列关于直线回归的说法中，不正确的是 A: 回归分析前应绘制散点图 B: 因变量与自变量关系应为线性 C: 回归方程可用来描述两定量变量间数量依存的关系 D: 直线回归分析时要求两变量均服从正态分布 E: 假设检验的P值能够反映自变量对应变量数量上的影响大小
- 多元线性回归分析,对回归方程作方差分析,检验统计量F值反映的是: A: 所有自变量与应变量间是否存在线性回归关系 B: 部分自变量与应变量间是否存在线性回归关系 C: 自变量与应变量间存在的线性回归关系是否较强 D: 自变量之间是否存在共线 E: 回归方程的拟合优度
- 有关多重线性回归分析和logistic回归分析，下述说法错误的是（） A: 多重线性回归的自变量既可以是定量变量，又可以是定性变量 B: logistic回归的自变量既可以是定量变量，又可以是定性变量 C: 多重线性回归和logistic回归的应变量分别为定量变量和定性变量 D: 在多重线性回归分析和logistic回归分析中，可直接使用偏回归系数来比较各自变量的重要性程度
- 直线回归分析中，应变量y又称为（） A: 自变量 B: 独立变量 C: 解释变量 D: 结果变量 E: 预测变量
- 若两变量存在直线回归关系，那么可以对任意取值的自变量都可以通过该回归方程进行预测。