下列Fisher判别分析错误做法的是（ D ）A. 抽取已分为两分类的样本，并测出这些样本的指标值B. 根据样本指标值建立判别函数C. 确定判别函数的临界值D. 将参考组各样本原始数值代入标准判别函数，求出相应的判别函数值，并与临界值进行比较以判定其类别。
A: 抽取已分为两分类的样本，并测出这些样本的指标值
B: 根据样本指标值建立判别函数
C: 确定判别函数的临界值
D: 将参考组各样本原始数值代入标准判别函数，求出相应的判别函数值，并与临界值进行比较以判定其类别。
A: 抽取已分为两分类的样本，并测出这些样本的指标值
B: 根据样本指标值建立判别函数
C: 确定判别函数的临界值
D: 将参考组各样本原始数值代入标准判别函数，求出相应的判别函数值，并与临界值进行比较以判定其类别。
举一反三
- 求出判别函数后，还需要计算出判别限（或称判别临界值Yc），若类别A均值大于类别B的均值，如果计算出判别函数值Y大于判别限yc，则归为
- 在判别分析中，回代样本是指计算出每一个样本的判别函数值，并根据判别准则将样本归类。（ ）
- 关于Fisher判别法,下列说法哪一个是错误的？ A: 典型版别函数不一定只有一个 B: 典型判别函数可以直接判定样本的类别 C: 典型判别函数给出的是样本点的一个投影方向 D: Fisher判别分析不要求样本点满足某种分布
- 在判别分析中,贝叶斯判别函数的个数=数,其判别方法是根据各个判别函数值的大小做判别,样品归属判别函数值的类。
- 下列判别分析描述中错误的是（ C ）A. 判别分析是判别个体所属类别的一种多元统计方法B. 判别分析是在分类确定的条件下，根据某一研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的一种多变量统计分析方法C. 判别分析根据统计数据建立起了判别函数后，直接就可以把样品数据代入进行判别，无需对判别函数进行检验D. 判别分析基本原理是按照一定的判别准则，建立一个或多个判别函数，用研究对象的大量资料确定判别函数中的待定系数，并计算判别指标 A: 判别分析是判别个体所属类别的一种多元统计方法 B: 判别分析是在分类确定的条件下，根据某一研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的一种多变量统计分析方法 C: 判别分析根据统计数据建立起了判别函数后，直接就可以把样品数据代入进行判别，无需对判别函数进行检验 D: 判别分析基本原理是按照一定的判别准则，建立一个或多个判别函数，用研究对象的大量资料确定判别函数中的待定系数，并计算判别指标