判别函数的判别能力不能只由训练样本的回代情况得出结论，判别规则必须经过前瞻性考核合格才能应用于实践。（ ）
举一反三
- 在判别效果的检验中，不能只考虑训练样本的回代判别正确率。（ ）
- 在判别分析中，回代样本是指计算出每一个样本的判别函数值，并根据判别准则将样本归类。（ ）
- 根据()，判别分析可以分为距离判别、FISHER判别、BAYES判别 A: 判别的组数 B: 判别函数的形式 C: 判别时处理变量的方式 D: 判别标准
- 使用A-data3进行判别，根据结果填空。new1地区属于第（ ）类，判别概率是（ ）；new2地区属于第（ ）类，判别概率是（ ）。取0.05的显著性水平，有无不显著的判别指标（有填指标名，无填n）（ ）。用于判别的标准化典型判别函数，判别能力最强的是（写出函数表达式）：f= ，它能够解释变量提供的（ ）%信息，与这个判别函数f相关性最强的判别变量是（ ），相关系数的值为（ ）。
- Bayes判别中，根据判别函数值最大与后验概率最大的判别结果相同。（ ）