举一反三
- 在拟合Logistic回归模型后，应进一步检查自变量间是否存在多重共线性问题，即自变量间是否存在高度相关问题。（ ）
- 多元线性回归分析,对回归方程作方差分析,检验统计量F值反映的是: A: 所有自变量与应变量间是否存在线性回归关系 B: 部分自变量与应变量间是否存在线性回归关系 C: 自变量与应变量间存在的线性回归关系是否较强 D: 自变量之间是否存在共线 E: 回归方程的拟合优度
- 多重线性回归分析中,对回归方程作方差分析,检验统计量F值反映的是 A: 回归方程的拟合优度 B: 自变量之间是否存在共线性 C: 自变量与因变量间存在的线性回归关系是否较强 D: 部分自变量与因变量间是否存在线性回归关系 E: 所有自变量与因变量间是否存在线性回归关系
- 有关多重线性回归分析和logistic回归分析，下述说法错误的是（） A: 多重线性回归的自变量既可以是定量变量，又可以是定性变量 B: logistic回归的自变量既可以是定量变量，又可以是定性变量 C: 多重线性回归和logistic回归的应变量分别为定量变量和定性变量 D: 在多重线性回归分析和logistic回归分析中，可直接使用偏回归系数来比较各自变量的重要性程度
- 多重线性回归的适用条件是() A: 应变量与自变量间具有线性关系 B: 对于任意一组自变量,应变量均服从正态分布 C: 各观测值之间相互独立 D: 对于任意一组自变量,应变量方差齐 E: 自变量之间存在严重共线性
内容
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多重线性回归相比较，以下说法正确的是（ ）。 A: Logistic回归要求反应变量与自变量之间存在线性关系 B: Logistic回归的反应变量必须是分类变量 C: Logistic回归回归系数和模型的假设检验不可采用方差分析 D: Logistic回归系数的估计方法采用最大似然估计 E: Logistic回归的自变量既可以是分类变量，也可以是定量变量
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与多重线性回归相比较，以下说法正确的是（ ）。 A: Logistic回归的自变量既可以是分类变量，也可以是定量变量 B: Logistic回归系数的估计方法仍可采用最小二乘法 C: Logistic回归回归系数和模型的假设检验仍可采用方差分析 D: Logistic回归的反应变量既可以是分类变量，也可以是定量变量 E: Logistic回归要求反应变量与自变量之间存在线性关系
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多重线性回归分析中，共线性是指（），导致的某一自变量作用可以由其他自变量的线性函数表示。 A: 自变量相互之间存在高度相关关系 B: 因变量与各个自变量的相关系数相同 C: 因变量与自变量间有较高的复相关关系 D: 因变量与各个自变量之间的回归系数相同
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在多元线性回归模型中，下列哪种情况指的是模型存在多重共线性问题（ ） A: 因变量与自变量间的线性相关 B: 因变量与随机误差项间的线性相关 C: 自变量与随机误差项间的线性相关 D: 不同的自变量间的线性相关
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多重线性回归相比较，以下说法正确的是（ ）。 A: Logistic回归的反应变量必须是分类变量 B: Logistic回归的自变量既可以是分类变量，也可以是定量变量 C: Logistic回归系数的估计方法采用最大似然估计 D: Logistic回归回归系数和模型的假设检验不可采用方差分析 E: Logistic回归要求反应变量与自变量之间存在非线性关系