若映射[img=288x85]17d6047a0580c70.png[/img]与[img=272x85]17d6047a15e22e8.png[/img]连续，则映射[img=372x84]17d6047a2731019.png[/img]连续。（ ）
举一反三
- 已知随机变量X的分布列如下：[img=386x130]17e43ec4c459e73.png[/img]，则E(X)= A: 17/30 B: m未知，无法求出 C: -30/17 D: -17/30
- X={a,b,c,e}, Y={d,e,f}, 则 X x Y 的子集有[img=20x18]17e436c2da798b3.jpg[/img]个，但是其中 X 到 Y 的映射只有[img=14x19]17e436c2e80db16.jpg[/img]个。
- 设随机变量X服从参数为2的指数分布Exp(2)，若Y=2X+3，则E([img=17x17]17e0a945f65514c.jpg[/img] )= A: 15 B: 16 C: 17 D: 18
- 关于连续型随机变量X的数学期望，下列说法正确的是 A: 若随机变量X服从区间(a,b)上的均匀分布，则E(X)=a+b. B: 若随机变量X服从区间(a,b)上的均匀分布，则E(X)=(a+b)/2. C: 若随机变量X服从参数为[img=11x19]18032f629aaab0e.png[/img]的指数分布，则E(X)=1/[img=11x19]18032f62a36db69.png[/img]. D: 若随机变量X服从参数为[img=11x19]18032f62abf2384.png[/img]的指数分布，则E(X)=[img=11x19]18032f62b42a7fc.png[/img]
- 设f(x)为连续型随机变量X的密度函数，则对任意的a<b，E(X)=（ ）. A: [img=92x39]1802e2aa01c2150.jpg[/img] B: [img=81x40]1802e2aa0b123c6.jpg[/img] C: [img=70x40]1802e2aa139d6a9.jpg[/img] D: [img=99x48]1802e2aa1bc0ab9.png[/img]