()主成分分析的目的是通过线性变换,将原来的多个指标组合成相互独立的少数几个能充分反映总体信息的指标。
举一反三
- 下列关于主成分分析的表述错误的是（） A: 主成分分析方法一种数据降维的方法 B: 通过主成分分析，可以将多个变量缩减为少数几个新的变量，而信息并没有损失，或者说信息损失很少 C: 通过主成分分析，可以用较少的新的指标来代替原来较多的指标反映的信息，并且新的指标之间是相互独立的 D: 主成分分析是数据增维的方法
- 主成分分析可以把多个指标简化为少数几个综合指标，这些综合指标既能够反映原来多个指标的信息，彼此之间又紧密相关。() A: 正确 B: 错误
- 下列关于主成分分析的表述正确的有（ ）。 A: 各主成分是原来指标的线性函数 B: 所确定的几个主成分之间是高度相关的 C: 主成分分析的目的是寻找少数几个主成分代表原来的多个指标 D: 所确定的几个主成分之间是互不相关的 E: 使用主成分分析方法的前提是原来的多个指标之间是相关的
- 主成分分析就是设法将原来众多具有一定相关性的指标，重新组合成一组新的相互无关的综合指标来代替原来指标。（ ）
- 主成分分析能够把多个指标简化为少数几个综合指标，并能使这些综合指标尽可能地反映原来的多个指标的信息，并保证这些综合指标彼此之间()。 A: 互不相关 B: 高度相关 C: 低度相关 D: 中度相关