实际工作中各指标间经常具备一定的相关性,如果希望用较少的指标代替原来较多的指标,但依然能反映原有的全部信息,可以使用()
A: 主成分分析
B: 典型相关分析
C: 因子分析
D: 卡方分析
A: 主成分分析
B: 典型相关分析
C: 因子分析
D: 卡方分析
举一反三
- 因子分析和主成分分析的区别在于（） A: 主成分分析中的主成分是综合指标且互相无关 B: 因子分析得到的因子是相关的 C: 因子分析得到的因子具有较强的可解释性 D: 主成分分析是组合的过程，因子分析是分解的过程
- 主成分分析就是设法将原来众多具有一定相关性的指标，重新组合成一组新的相互无关的综合指标来代替原来指标。（ ）
- 下列关于主成分分析的表述错误的是（） A: 主成分分析方法一种数据降维的方法 B: 通过主成分分析，可以将多个变量缩减为少数几个新的变量，而信息并没有损失，或者说信息损失很少 C: 通过主成分分析，可以用较少的新的指标来代替原来较多的指标反映的信息，并且新的指标之间是相互独立的 D: 主成分分析是数据增维的方法
- 酿酒葡萄的理化指标众多，本案例利用（ ）来选取若干主成分来代表酿酒葡萄的理化指标。 A: 回归分析 B: 因子分析 C: 主成分分析 D: 相关分析
- 主成分分析可以把多个指标简化为少数几个综合指标，这些综合指标既能够反映原来多个指标的信息，彼此之间又紧密相关。() A: 正确 B: 错误