关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-06-26 层次聚类算法只处理符合某静态模型的簇而忽略了不同簇间的信息并且忽略了簇间的互连性（簇间距离较近的数据对的多少）和近似度（簇间对数据对的相似度）。 层次聚类算法只处理符合某静态模型的簇而忽略了不同簇间的信息并且忽略了簇间的互连性（簇间距离较近的数据对的多少）和近似度（簇间对数据对的相似度）。 答案： 查看 举一反三 我们总是希望聚类结果的“簇内相似度”高，并且“簇间相似度”低。 簇内相似度高且簇间相似度低的聚类结果比较好 层次聚类算法中簇间距离度量方法有（ ）。 数据挖掘方法中的聚类分析也被称为无制导学习。一个好的聚类分析算法应该使得所得到的______。 A: 聚簇问的相似性很高，而不同的聚簇内的相似性很低 B: 聚簇内的相似性很低，而不同的聚簇间的相似性很高 C: 聚簇间的相似性很低，而不同的聚簇内的相似性很低 D: 聚簇内的相似性很高，而不同的聚簇间的相似性很低 中国大学MOOC: 在层次聚类中，使用（）计算簇间相似度时，所用对象是分属两个簇最相似的一对样本。
