贝叶斯分类模型属于（ ）
生成式分类模型
举一反三
- 1、 理解贝叶斯分类模型的原理；2、 掌握贝叶斯分类的建模过程；3、 熟悉贝叶斯分类的应用。
- 朴素贝叶斯属于（）模型
- 朴素贝叶斯分类属于__________。 A: 分类模型 B: 回归模型 C: 监督学习 D: 无监督学习 E: 强化学习
- 下列关于贝叶斯分类器说法正确的是（__）。 A: 贝叶斯分类算法是一大类分类算法的总称 B: 贝叶斯分类算法以样本可能属于某类的概率作为分类依据 C: 朴素贝叶斯分类算法是贝叶斯分类算法中最简单的一种 D: 朴素贝叶斯分类算法采用了属性条件独立性假设
- 下列关于朴素贝叶斯的特点说法错误的是( ) A: 朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论,数学基础坚实 B: 朴素贝叶斯模型无需假设特征条件独立 C: 朴素贝叶斯处理过程简单,分类速度快 D: 朴素贝叶斯对小规模数据表现较好
内容
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为什么朴素贝叶斯分类称为“朴素”的？简述朴素贝叶斯分类优缺点。
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关于贝叶斯网络，以下说法正确的是：（ ） A: 贝叶斯网络又称信念网络 B: 贝叶斯网络是有向无环图模型 C: 贝叶斯网络是无向有环图模型 D: 贝叶斯网络是一种概率图模型
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朴素贝叶斯属于生成式模型，而SVM和决策树属于判别式模型。（ ）
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关于贝叶斯网络，选项中说法正确的是：（ ） A: 贝叶斯网络是无向有环图模型 B: 贝叶斯网络又称信念网络 C: 贝叶斯网络是有向无环图模型 D: 贝叶斯网络是一种概率图模型
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分类模型主要包括如下 A: k-均值模型 B: 决策树模型 C: 贝叶斯模型 D: 以上均错误