朴素贝叶斯分类属于__________。
A: 分类模型
B: 回归模型
C: 监督学习
D: 无监督学习
E: 强化学习
A: 分类模型
B: 回归模型
C: 监督学习
D: 无监督学习
E: 强化学习
A,C
举一反三
- 无监督学习一般使用算法模型为 A: 聚类 B: 分类 C: 回归 D: 朴素贝叶斯
- Logistic 回归模型（logistic regression）属于（ ）。 A: 监督学习 B: 无监督学习 C: 半监督学习 D: 强化学习
- 经常使用回归（Logistic Regression）、反向传递神经网络（Back Propagation Neural Network）、决策树（Decision Trees）、朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification)等算法的是（ ）。 A: 监督式学习 B: 半监督式学习 C: 无监督式学习 D: 强化学习
- 以下属于非监督学习模型的是 A: 贝叶斯模型 B: 回归模型 C: 决策树模型 D: K-Means模型
- 以下不属于监督学习模型的是（）。 A: 支持向量机 B: 朴素贝叶斯 C: 关联分析 D: 线性回归
内容
- 0
逻辑斯蒂回归模型（logistic regression）属于（ ） A: 监督学习 B: 无监督学习 C: 半监督学习 D: 以上都不是
- 1
简单地说，训练数据都有标签的学习是有监督学习，没有标签的学习是无监督学习，那么下列哪个属于无监督学习？ A: ID3 B: K-Means C: 一元线性回归 D: 朴素贝叶斯
- 2
监督学习包括以下（）。 A: 、分类模型 B: 、回归模型 C: 、聚类 D: 、特征学习
- 3
只能实现机器学习的分类问题的算法模型有________。 A: KNN B: K-means C: 朴素贝叶斯 D: 逻辑回归
- 4
朴素贝叶斯是一种基于无监督学习的算法