KDD是一个多步骤的处理过程，一般分为（ ）等基本阶段。
A: 问题定义
B: 数据抽取
C: 数据预处理
D: 数据挖掘
E: 模式评估
A: 问题定义
B: 数据抽取
C: 数据预处理
D: 数据挖掘
E: 模式评估
A,B,C,D,E
举一反三
- KDD是一个多步骤的处理过程，一般分为哪些阶段（ ）。 A: 模式评估 B: 数据预处理 C: 数据挖掘 D: 数据抽取 E: 问题定义
- 数据挖掘的过程可以粗略分为：问题定义、数据准备、数据预处理、数据挖掘，以及结果的解释和评估等步骤。
- 数据挖掘的过程可以粗略分为：问题定义、数据准备、数据预处理、数据挖掘，以及结果的解释和评估等步骤。
- 数据挖掘的过程可以粗略分为：问题定义、数据准备、数据预处理、数据挖掘，以及结果的解释和评估等步骤。 A: 正确 B: 错误
- KDD的五个基本步骤是（）. A: 数据选择、数据预处理、数据转换、数据挖掘、解释和评估 B: 数据选择、数据转换、数据预处理、数据挖掘、解释和评估 C: 数据选择、数据存储、数据预处理、数据挖掘、解释和评估 D: 数据获取、数据存储、数据预处理、数据转换、数据挖掘
内容
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KDD过程的主要步骤包括（）。 A: 数据准备 B: 数据挖掘 C: 数据传递 D: 模式解释与评估
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KDD的基本步骤包括（）。 A: 解释 B: 数据挖掘 C: 选择 D: 预处理数据转化
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数据挖掘过程的正确步骤是()(1)确定业务问题 (2)部署 (3)数据预处理 (4)数据抽取与探测(5)数据建模 (6)评估数据挖掘结果
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数据挖掘过程的正确步骤是() (1)确定业务问题 (2)部署 (3)数据预处理 (4)数据抽取与探测 (5)数据建模 (6)评估数据挖掘结果
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在知识发现的基本步骤中，处理缺失数据，去除噪音数据等是在（）阶段进行。 A: 数据选择 B: 数据转换 C: 数据预处理 D: 数据挖掘