关于决策树模型下列说法错误的是()
A: 决策树模型的可解释性高
B: 从决策树的根节点开始,根据特征的值一步一步走到叶子节点的过程是决策树做决策的过程
C: 决策树只能是一棵二叉树
D: 根节点所采用特征是最优的划分特征
A: 决策树模型的可解释性高
B: 从决策树的根节点开始,根据特征的值一步一步走到叶子节点的过程是决策树做决策的过程
C: 决策树只能是一棵二叉树
D: 根节点所采用特征是最优的划分特征
举一反三
- 关于决策树的叙述中，错误的是（） A: 决策树就是利用树型模型来描述决策分析问题，并直接在决策树图上进行决策分析的一种方法 B: 在决策树中，节点包括决策节点、状态节点和结果节点 C: 在决策树中，决策准则只能是益损期望值 D: 需要经过多级决策才能完成的决策，可以用多级决策树来表示
- 关于决策树的说法中正确的是（ ） A: 决策树算法的基础是二叉树，但不是所有的决策树都是二叉树，还有可能是多叉树 B: 常见的决策树剪枝有先剪枝和后剪枝 C: 决策树使用训练数据集进行预测，通过结果比对评估决策树模型 D: 决策树中包含根节点、分裂节点和叶节点
- 决策树内部的( )代表对一个特征的划分。 A: 分支 B: 决策节点 C: 叶节点 D: 根节点
- 以下关于决策树的说法正确的是： A: 决策树中有节点和叶。 B: 每个节点可看做一个条件分支。 C: 树顶端第一个节点称为根节点，根节点对于分类的重要性最高。 D: 构建决策树时，选择节点的特征和划分的依据是使数据纯度提升最多的特征和划分。
- 以下关于决策树原理介绍错误的有 ( )。 A: 决策树算法属于无监督学习 B: 决策树算法本质上是贪心算法 C: 决策树生成过程中需要用到分割法 D: 决策树决策过程从根节点开始