设二维随机变量(X,Y)的概率密度函数为则().
A: X,Y独立
B: E(X+2Y)=3
C: D(2X−Y)=3
D: D(2X−Y)=5
A: X,Y独立
B: E(X+2Y)=3
C: D(2X−Y)=3
D: D(2X−Y)=5
举一反三
- 设\(z = u{e^v}\)，\(u = {x^2} + {y^2}\)，\(v = xy\)，则\( { { \partial z} \over {\partial x}}=\) A: \({e^{xy}}({x^2}y + {y^3} + 2x)\) B: \({e^{xy}}({x}y^2 + {y^3} + 2x)\) C: \({e^{xy}}({x}y + {y^3} + 2x)\) D: \({e^{xy}}({x^2}y + {y^2} + 2x)\)
- 下列函数为偶函数的是（ ）。 A: \( y = {2{e}^{2x}} - {2{e}^{ - 2x}} + \sin x \) B: \( y = {\log _a} { { 1 - x} \over {1 + x}} \) C: \( y = { { {e^x} + {e^{ - x}}} \over 2} \) D: \( y = 3{x^2} - {x^3} \)
- 下列函数为偶函数的是( )。 A: \( y = e^{2x} - {e}^{ - 2x} + \cos x \) B: \( y = {\log _2} { { 1 + x} \over {1 -x}} \) C: \( y = 3{x^4} - {x^3} \) D: \( y = { { {e^x} + {e^{ - x}}} \over 2} \)
- 设二维随机变量 (X , Y )服从二维正态分布，则随机变量X + Y与X – Y不相关的充要条件为（ ） A: E (X ) = E (Y ) B: E (X 2) – [E (X )]2 = E (Y 2 ) – [E (Y )]2 C: E (X 2 ) = E (Y 2) D: E (X 2) + [E (X )]2 = E (Y 2 ) + [E (Y )]2
- 中国大学MOOC: 设X~N( 3, 2)，Y~U( 2, 8)，且X与Y相互独立，则D(2X–Y) =（）．