关联规则法的数据挖掘目的就是从源数据库中挖掘满足（）和（）的关联规则。（ ）
A: 最小支持度，最大可行度
B: 最大支持度，最小可行度
C: 最大支持度，最大可信度
D: 最小支持度，最小可信度
A: 最小支持度，最大可行度
B: 最大支持度，最小可行度
C: 最大支持度，最大可信度
D: 最小支持度，最小可信度
举一反三
- 发现关联规则的算法通常要经过以下三个步骤：连接数据,作数据准备;给定最小支持度和(),利用数据挖掘工具提供的算法发现关联规则;可视化显示、理解、评估关联规则 A: 最小兴趣度 B: 最小置信度 C: 最大支持度 D: 最小可信度
- 满足最小支持度和最小置信度的关联规则叫（）。
- 一个关联规则,如果它满足最小()的要求,那么我们就称之为强关联规则。 A: 置信度和提升度 B: 置信度和支持度 C: 支持度和提升度 D: 支持度或置信度
- 一个关联规则同时满足最小支持度和最小置信度，我们称之为（ ）
- 在关联规则挖掘定义中，不考虑的规则指标是什么？ A: 支持度 B: 支持度计数 C: 置信度 D: 提升度