• 2022-06-25
    设随机变量X与Y相互独立,E(X)=E(Y)=μ,D(X)=D(Y)=σ^2,则E(X-Y)^2=
  • 2σ^2

    内容

    • 0

      设随机变量X,Y相互独立,则下列不正确的是( ) A: E(X-Y)=E(X)-E(Y) B: E(X+Y)=E(X)+E(Y) C: D(X-Y)=D(X)-D(Y) D: E(XY)=E(X)E(Y)

    • 1

      设二维随机变量 (X , Y )服从二维正态分布,则随机变量X + Y与X – Y不相关的充要条件为( ) A: E (X ) = E (Y ) B: E (X 2) – [E (X )]2 = E (Y 2 ) – [E (Y )]2 C: E (X 2 ) = E (Y 2) D: E (X 2) + [E (X )]2 = E (Y 2 ) + [E (Y )]2

    • 2

      设随机变量X,Y相互独立,且E(X)=2,E(Y)=1,则E(3X+2Y)=8。( )

    • 3

      设随机变量X,Y不相关,则( ). A: X,Y相互独立 B: X,Y不相互独立 C: E(XY)=E(X).E(Y) D: D(XY)=D(X).D(Y)

    • 4

      假设随机变量X与Y相互独立,[img=151x25]1803a55fac26c89.png[/img]。则下列正确的是( ) A: X+Y~E(2) B: X-Y~E(2) C: min{X,Y}~E(2) D: max{X,Y}~E(2)