设随机变量X与Y相互独立,E(X)=E(Y)=μ,D(X)=D(Y)=σ^2,则E(X-Y)^2=
2σ^2
举一反三
- 设随机变量X~P(2),Y~N(-2,4),X与Y独立,则E(X-Y)=,E(X-Y)2=.
- 设随机变量X和Y相互独立,且X~N(μ,),Y~N(μ,),则D(|X-Y|)=(). A: B.C.D. B: 设随机变量X和Y相互独立,且X~N(μ,σ2),Y~N(μ,σ2),则D(|X-Y|)=( ).A.5 C: 10 D: 25 E: 30
- 设X与Y相互独立,且E(X)=2,E(Y)=3,D(X)=D(Y)=1,求E((X-Y)^2)=?
- 设随机变量X与Y相互独立,且D(X)=1,D(Y)=2,则D(X-Y)=____
- 设随机变量X与Y相互独立,且E(X)=1,E(Y)=2,则COV(X,Y)=() A: -2 B: 0 C: 1 D: 2
内容
- 0
设随机变量X,Y相互独立,则下列不正确的是( ) A: E(X-Y)=E(X)-E(Y) B: E(X+Y)=E(X)+E(Y) C: D(X-Y)=D(X)-D(Y) D: E(XY)=E(X)E(Y)
- 1
设二维随机变量 (X , Y )服从二维正态分布,则随机变量X + Y与X – Y不相关的充要条件为( ) A: E (X ) = E (Y ) B: E (X 2) – [E (X )]2 = E (Y 2 ) – [E (Y )]2 C: E (X 2 ) = E (Y 2) D: E (X 2) + [E (X )]2 = E (Y 2 ) + [E (Y )]2
- 2
设随机变量X,Y相互独立,且E(X)=2,E(Y)=1,则E(3X+2Y)=8。( )
- 3
设随机变量X,Y不相关,则( ). A: X,Y相互独立 B: X,Y不相互独立 C: E(XY)=E(X).E(Y) D: D(XY)=D(X).D(Y)
- 4
假设随机变量X与Y相互独立,[img=151x25]1803a55fac26c89.png[/img]。则下列正确的是( ) A: X+Y~E(2) B: X-Y~E(2) C: min{X,Y}~E(2) D: max{X,Y}~E(2)