单因子方差分析的基本假定包括()。
A: 每个水平下，指标服从正态分布
B: 每个水平下，指标均值相等
C: 每个水平下，试验次数相等
D: 每次试验相互独立
E: 每个水平下，指标方差相等
A: 每个水平下，指标服从正态分布
B: 每个水平下，指标均值相等
C: 每个水平下，试验次数相等
D: 每次试验相互独立
E: 每个水平下，指标方差相等
A,D,E
举一反三
- 单因子方差分析的基本假定包括()。 A: 每个水平下，指标服从正态分布 B: 每个水平下，指标均值相等 C: 每个水平下，试验次数相等 D: 每次试验相互独立 E: 每个水平下，指标方差相等
- 使用单因子方差分析的基本假定是()。 A: 每个水平下的总体都服从正态分布 B: 每个水平下的总体的均值相等 C: 每次试验相互独立 D: 每个水平下的重复试验次数相等 E: 每个水平下的总体方差相等
- 方差分析是检验多个正态均值是否相等的一种统计分析方法，其基本假定包括()。 A: 在水平Ai下，指标服从正态分布 B: 在不同水平下，方差σ2不相等 C: 在不同水平下，方差σ2相等 D: 数据yij相互不独立 E: 数据yij相互独立
- 方差分析的基本假定包括( )。 A: 每个水平为一个正态总体,即每个水平下的观察值都服从正态分布 B: 各个总体的方差要一致 C: 同一水平下的观察值都相互独立 D: 不同水平下的观测值都相互独立
- 在单因子方差分析中可获得的结论有()。 A: 因子A是否显著 B: 因子A各水平值μ的估计量 C: 因子A各水平下的方差是否相等 D: 因子A各水平下的指标服从正态分布 E: 误差方差σ2的估计量
内容
- 0
在单因子方差分析中,因子有4个水平,每个水平下各重复3次试验,现已求得每个水平下试验结果的样本标准差分别为1、2、1、4,则误差平方和为( )
- 1
使用方差分析的前提是（）。 A: 每个水平总体的分布都是正态分布 B: 各总体的均值相等 C: 各总体的方差相等 D: 各数据相互独立 E: 各总体的均值不相等
- 2
在单因子方差分析中可获得的结论有()。 A: 因子A各水平下的均值是否有显著差异 B: 因子A各水平下的方差是否有显著差异 C: 误差方差的估计量σ2=MSA D: 误差方差的估计量σ2=MS E: 因子A各水平下的指标是否服从正态分布
- 3
在一个单因子实验中，因子A有三个水平，每个水平下的重复次数分别为9,12,6，样本方差分别为0.663,0.574,0.752。用Bartlett检验判断在0.05的显著性水平上，三个总体方差彼此相等。
- 4
在一个单因子固定效应模型中，因子A有4个水平，每个水平下各重复6次试验，求得统计量F0为3.26，那么在0.05的显著性水平下，可以拒绝各水平下均值相等的原假设。 A: 正确 B: 错误