当回归方程中存在多重共线性问题时,可以通过剔除变量消除这种共线性。
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正确
举一反三
- 多重线性回归分析中的共线性是?
- 多重线性回归分析中,对回归方程作方差分析,检验统计量F值反映的是 A: 回归方程的拟合优度 B: 自变量之间是否存在共线性 C: 自变量与因变量间存在的线性回归关系是否较强 D: 部分自变量与因变量间是否存在线性回归关系 E: 所有自变量与因变量间是否存在线性回归关系
- 多元线性回归分析,对回归方程作方差分析,检验统计量F值反映的是: A: 所有自变量与应变量间是否存在线性回归关系 B: 部分自变量与应变量间是否存在线性回归关系 C: 自变量与应变量间存在的线性回归关系是否较强 D: 自变量之间是否存在共线 E: 回归方程的拟合优度
- 线性回归用于研究因变量与自变量之间的()。 A: 因果关系 B: 共线性 C: 线性依存关系 D: 交互作用
- 一个回归模型存在多重共线问题。在不损失过多信息的情况下,你该怎么做:() A: 移除共线的两个变量 B: 移除相关变量可能会导致信息的丢失,为了保留这些变量,我们可以使用岭回归(ridge)或lasso等回归方法对模型进行惩罚 C: 移除共线的两个变量其中一个 D: 我们可以计算方差膨胀因子(varianceinflationfactor)来检查存在的多重共线性并采取相应的措施
内容
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在多元线性回归情形下,当解释变量存在非线性关系时,并不违反无多重共线性假定
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多元线性回归模型中解释变量之间的关系可能表现为( )。 A: 无线性相关关系 B: 完全共线性 C: 存在一定程度的线性关系 D: 无法确定
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如果回归方程解释变量之间存在不完全共线性,参数的OLS估计量具有BLUE性质。()
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在二元回归模型中存在完全共线性,则=_____。
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相比一元线性回归模型,( )假设是多元线性回归模型特有的。 A: 零条件均值 B: 无完全共线性 C: 同方差 D: 序列不相关