在一元线性回归中,判定系数R²的平方根等于自变量和因变量的相关系数
正确
举一反三
- 一元线性回归中两变量的样本相关系数、回归系数斜率项的估计值和回归模型的判定系数的关系如何?
- 关于回归分析中判定系数R²,错误的说法是____() A: 在一元线性回归中,判定系数等于因变量与自变量样本相关系数的平方 B: R²的值反映了在因变量的变动中由自变量变动所解释的百分比 C: 只要R²足够大,回归方程就通过检验 D: 取值区间为0≤R²≤1
- 一元线性回归模型与多元线性回归模型的区别在于【】 A: 因变量 B: 自变量 C: 相关系数 D: 判定系数
- 一元线性回归模型与多元线性回归模型的区别在于只有一个( )。 A: 因变量 B: 自变量 C: 相关系数r D: 判定系数r<sup>2</sup>
- 关于回归分析中判定系数R²,错误的说法是__________ A: A. 在一元线性回归中,判定系数等于因变量与自变量样本相关系数的平方 B: B. R²的值反映了在因变量的变动中由自变量变动所解释的百分比 C: C. 只要R²足够大,回归方程就通过检验 D: D. 取值区间为0≤R²≤1
内容
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关于相关系数和判定系数,以下说法错误的是() A: 一元线性回归分析中,判定系数是相关系数的平方 B: 相关系数用于衡量相关关系,判定系数用于衡量回归方程的拟合程度好坏 C: 用于计算相关系数和判定系数的两个变量X和Y都是随机变量 D: 相关系数取值于区间[0,1],而判定系数取值于区间[-1,1]
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在一元线性回归中,决定系数R2是因变量和自变量积差相关系数的() A: 2倍 B: 平方 C: 立方 D: 2倍的平方
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关于回归分析中判定系数R2,错误的说法是( )。 A: R2的值反映了在因变量的变动中由自变量变动所解释的百分比 B: 在一元线性回归中,判定系数等于因变量与自变量样本相关系数的平方 C: 其取值区间为[-1,1] D: 可用来说明估计的回归方程的拟合优度
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关于回归分析中判定系数R2,错误的说法是( )。 A: R2的值反映了在因变量的变动中由自变量变动所解释的百分比 B: 在一元线性回归中,判定系数等于因变量与自变量样本相关系数的平方 C: 取值区间为0≤R2≤1 D: 只要R2足够大,回归方程就通过检验
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在一元线性回归中,若自变量x与y之间的相关系数r=0.9,则回归方程的判定系数等于()。 A: 0.89 B: 0.95 C: 0.81。 D: 0.41