在一元线性回归中，判定系数R²的平方根等于自变量和因变量的相关系数
举一反三
- 一元线性回归中两变量的样本相关系数、回归系数斜率项的估计值和回归模型的判定系数的关系如何？
- 关于回归分析中判定系数R²，错误的说法是____（） A: 在一元线性回归中，判定系数等于因变量与自变量样本相关系数的平方 B: R²的值反映了在因变量的变动中由自变量变动所解释的百分比 C: 只要R²足够大，回归方程就通过检验 D: 取值区间为0≤R²≤1
- 一元线性回归模型与多元线性回归模型的区别在于【】 A: 因变量 B: 自变量 C: 相关系数 D: 判定系数
- 一元线性回归模型与多元线性回归模型的区别在于只有一个( )。 A: 因变量 B: 自变量 C: 相关系数r D: 判定系数r<sup>2</sup>
- 关于回归分析中判定系数R²，错误的说法是__________ A: A. 在一元线性回归中，判定系数等于因变量与自变量样本相关系数的平方 B: B. R²的值反映了在因变量的变动中由自变量变动所解释的百分比 C: C. 只要R²足够大，回归方程就通过检验 D: D. 取值区间为0≤R²≤1