下列关于K-Means算法的说法错误的是
A: 构建K-means聚类模型需要对数据进行标准化
B: K-Means算法涉及空间距离计算
C: K-Means算法训练结果具有一定的随机性，所以需要多次训练
D: K-Means算法是R语言中唯一涉及距离计算的聚类算法
A: 构建K-means聚类模型需要对数据进行标准化
B: K-Means算法涉及空间距离计算
C: K-Means算法训练结果具有一定的随机性，所以需要多次训练
D: K-Means算法是R语言中唯一涉及距离计算的聚类算法
D
举一反三
- 下列关于K-Means算法的说法错误的是( ) A: 构建K-Means聚类模型需要对数据进行标准化 B: K-Means算法涉及空间距离计算 C: K-Means算法训练结果具有一定的随机性,所以需要多次训练 D: K-Means算法是sklearn的cluster模块中唯一涉及距离计算的聚类算法
- K均值K－Means算法是密度聚类。()
- K均值(K-Means)算法是密度聚类。 A: 对 B: 错
- 关于K-均值（k-Means）聚类算法，正确的是（ ）。 A: k表示算法生成的簇的数目，需要用户事先指定 B: Means的含义是簇中样本的平均值 C: 在k-Means中，每一个簇用一个中心（质心）向量表示 D: 算法的初始化阶段需要给定k个初始的簇中心
- 关于K-均值（k-Means）聚类算法，正确的是（ ）。 A: k表示算法生成的簇的数目，需要用户事先指定 B: Means的含义是簇中样本的平均值 C: 在k-Means中，每一个簇用一个中心（质心）向量表示 D: 算法的初始化阶段需要给定k个初始的簇中心
内容
- 0
K-Means算法中,k值的选取会影响最终的聚类结果。
- 1
K-means算法中K表示_________。 A: 聚类得到的类别数 B: 聚类算法迭代的次数 C: 样本间距离计算的方法 D: 算法性能的评价指标
- 2
K-Means聚类算法中的K表示（ ） A: 欧几里得距离 B: 样本个数 C: 聚类中心个数 D: 曼哈顿距离
- 3
关于k-Means算法,正确的是( _______)。 A: 算法的初始化阶段需要给定k个初始的簇中心 B: Means的含义是簇中样本的平均值 C: k表示算法生成的簇的数目,需要用户事先指定 D: 在k-Means中,每一个簇用一个中心(质心)表示
- 4
K-Means聚类算法的优点有() A: 算法中聚类个数K是事先给定的，K的选定是非常难以估计的 B: 算法和结果都简单易懂 C: 对大数据集有较高的效率并且是可伸缩性的 D: 用K-Means聚类得到的