下列关于K-Means算法的说法错误的是
A: 构建K-means聚类模型需要对数据进行标准化
B: K-Means算法涉及空间距离计算
C: K-Means算法训练结果具有一定的随机性，所以需要多次训练
D: K-Means算法是R语言中唯一涉及距离计算的聚类算法
A: 构建K-means聚类模型需要对数据进行标准化
B: K-Means算法涉及空间距离计算
C: K-Means算法训练结果具有一定的随机性，所以需要多次训练
D: K-Means算法是R语言中唯一涉及距离计算的聚类算法
举一反三
- 下列关于K-Means算法的说法错误的是( ) A: 构建K-Means聚类模型需要对数据进行标准化 B: K-Means算法涉及空间距离计算 C: K-Means算法训练结果具有一定的随机性,所以需要多次训练 D: K-Means算法是sklearn的cluster模块中唯一涉及距离计算的聚类算法
- K均值K－Means算法是密度聚类。()
- K均值(K-Means)算法是密度聚类。 A: 对 B: 错
- 关于K-均值（k-Means）聚类算法，正确的是（ ）。 A: k表示算法生成的簇的数目，需要用户事先指定 B: Means的含义是簇中样本的平均值 C: 在k-Means中，每一个簇用一个中心（质心）向量表示 D: 算法的初始化阶段需要给定k个初始的簇中心
- 关于K-均值（k-Means）聚类算法，正确的是（ ）。 A: k表示算法生成的簇的数目，需要用户事先指定 B: Means的含义是簇中样本的平均值 C: 在k-Means中，每一个簇用一个中心（质心）向量表示 D: 算法的初始化阶段需要给定k个初始的簇中心