无监督学习是通过已有的训练样本去训练得到一个最优模型的。
举一反三
- 通过已有的训练样本去训练得到一个最优模型,再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出,对输出进行简单的判断从而实现分类的目的是: A: 非强化学习 B: 非监督学习 C: 监督学习 D: 强化学习
- （ ）利用已知类别的样本，训练学习得到一个最优模型，使其达到所要求性能，再利用这个训练所得模型对未知数据进行分类。 A: 强化学习 B: 半监督学习 C: 无监督学习 D: 监督学习
- 中国大学MOOC: （）是通过已有的训练样本去训练得到一个最优模型，再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出，对输出进行简单的判断从而实现分类的目的。
- 监督学习的主要特点是要在训练模型时提供给学习系统训练样本以及样本对应的类别标签
- 无监督学习的主要特点是训练时提供给学习系统训练样本，这些样本对应的类别信息已知。