（ ）利用已知类别的样本，训练学习得到一个最优模型，使其达到所要求性能，再利用这个训练所得模型对未知数据进行分类。
A: 强化学习
B: 半监督学习
C: 无监督学习
D: 监督学习
A: 强化学习
B: 半监督学习
C: 无监督学习
D: 监督学习
D
举一反三
- 给获取的数据打上标签，再让模型进行学习训练的方法属于（）。 A: 强化学习 B: 半监督学习 C: 监督学习 D: 无监督学习
- 给人脸打上标签再让模型进行学习训练的方法，属于（） A: 无监督学习 B: 半监督学习 C: 监督学习 D: 强化学习
- 通过已有的训练样本去训练得到一个最优模型,再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出,对输出进行简单的判断从而实现分类的目的是: A: 非强化学习 B: 非监督学习 C: 监督学习 D: 强化学习
- 图神经网络在处理节点分类模型时通常以（ ）模式进行训练？ A: 监督学习 B: 半监督学习 C: 非监督学习 D: 强化学习
- 大多数BP神经网络的学习训练属于 A: 强化学习 B: 无监督学习 C: 监督学习 D: 半监督学习
内容
- 0
训练数据集必须全部标注的机器学习方法是 A: 监督学习 B: 无监督学习 C: 半监督学习 D: 强化学习
- 1
以下哪种学习对样本标记要求最高？( ) A: 无监督学习 B: 半监督学习 C: 强化学习 D: 有监督学习
- 2
（ ）让学习系统自动地对大量未标记数据进行利用，以辅助少量有标记数据进行学习。 A: 强化学习 B: 半监督学习 C: 无监督学习 D: 监督学习
- 3
在（）下，输入数据被称为“训练数据”，每组训练数据有一个明确的标识或结果。 A: 监督式学习 B: 无监督式学习 C: 强化学习 D: 半监督式学习
- 4
Logistic 回归模型（logistic regression）属于（ ）。 A: 监督学习 B: 无监督学习 C: 半监督学习 D: 强化学习