通过已有的训练样本去训练得到一个最优模型,再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出,对输出进行简单的判断从而实现分类的目的是:
A: 非强化学习
B: 非监督学习
C: 监督学习
D: 强化学习
A: 非强化学习
B: 非监督学习
C: 监督学习
D: 强化学习
举一反三
- 中国大学MOOC: （）是通过已有的训练样本去训练得到一个最优模型，再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出，对输出进行简单的判断从而实现分类的目的。
- （ ）利用已知类别的样本，训练学习得到一个最优模型，使其达到所要求性能，再利用这个训练所得模型对未知数据进行分类。 A: 强化学习 B: 半监督学习 C: 无监督学习 D: 监督学习
- 无监督学习是通过已有的训练样本去训练得到一个最优模型的。
- 图神经网络在处理节点分类模型时通常以（ ）模式进行训练？ A: 监督学习 B: 半监督学习 C: 非监督学习 D: 强化学习
- 给人脸打上标签再让模型进行学习训练的方法，属于（） A: 无监督学习 B: 半监督学习 C: 监督学习 D: 强化学习