线性回归模型的判定系数R2可表示为（）
A: R2=SSR/SST
B: R2=SSE/SST
C: R2=1-SSR/SST
D: R2=1-SSE/SST
E: R2=1-SSR/(SSR+SSE)
A: R2=SSR/SST
B: R2=SSE/SST
C: R2=1-SSR/SST
D: R2=1-SSE/SST
E: R2=1-SSR/(SSR+SSE)
A,A,B,C,E
举一反三
- 总体平方和SST、残差平方和SSE、回归平方和SSR三者之间的关系是（ ）。 A: SSR=SST+SSE B: SSE=SSR+SST C: SST=SSR+SSE D: SSE=SSR-SST
- 判定系数的计算公式R2=SSR/SSE
- 总离差平方和SST，残差平方和SSE，回归平方和SSR之间的数量关系是（ ）。 A: SSR=SST+SSE B: SST=SSR+SSE C: SSE=SSR-SST D: SSE=SST+SSR
- 检验多元线性回归模型显著所构造的检验统计量为 A: F=(SSR/p)/(SSE/(n-p-1)) B: F=(SSR/p)/(SST/n) C: F=(SSR/p)/(SSE/(n-p)) D: F=(SSR/(p-1))/(SST/(n-p-1))
- 已知回归平方和SSR=4854，残差平方和SSE=146，则判定系数R2=（）。
内容
- 0
总离差平方和SST、残差平方和SSE与回归平方和SSR三者的关系是 ( ) A: SST>;SSR+SSE B: SST=SSR+SSE C: SST<;SSR+SSE D: SST2=SSR2+SSE2
- 1
判定系数R2的取值范围为（） A: 0≤R≤2 B: 0≤R≤1 C: 0≤R≤4 D: 1≤R≤4
- 2
在评价多元线性回归模型拟合程度的时候，我们主要查看（）的数值 A: 修正R2 B: R2 C: SSE D: SSR
- 3
已知回归平方和SSR=4854，残差平方和SSE=146。则判定系数R2=()。 A: 97．08％ B: 2．92％ C: 3．01％ D: 33．25％
- 4
下列反应中，哪个是表示ΔH=ΔHfA、gB、r（s）的反应？（） A: B: g（ C: q）+ D: r（ E: q）= F: g G: r（s） H: 2 I: g（s）+ J: r2=2 K: g L: r（s） M: N: g（s）+1/2 O: r2（l）= P: g Q: r（s） R: S: g（s）+1/2 T: r2（S）= U: g V: r（s）