总体平方和SST、残差平方和SSE、回归平方和SSR三者之间的关系是（ ）。 A: SSR=SST+SSE B: SSE=SSR+SST C: SST=SSR+SSE D: SSE=SSR-SST
总体平方和SST、残差平方和SSE、回归平方和SSR三者之间的关系是（ ）。 A: SSR=SST+SSE B: SSE=SSR+SST C: SST=SSR+SSE D: SSE=SSR-SST
总离差平方和SST，残差平方和SSE，回归平方和SSR之间的数量关系是（ ）。 A: SSR=SST+SSE B: SST=SSR+SSE C: SSE=SSR-SST D: SSE=SST+SSR
总离差平方和SST，残差平方和SSE，回归平方和SSR之间的数量关系是（ ）。 A: SSR=SST+SSE B: SST=SSR+SSE C: SSE=SSR-SST D: SSE=SST+SSR
总离差平方和SST、残差平方和SSE与回归平方和SSR三者的关系是 ( ) A: SST>;SSR+SSE B: SST=SSR+SSE C: SST<;SSR+SSE D: SST2=SSR2+SSE2
总离差平方和SST、残差平方和SSE与回归平方和SSR三者的关系是 ( ) A: SST>;SSR+SSE B: SST=SSR+SSE C: SST<;SSR+SSE D: SST2=SSR2+SSE2
线性回归模型的判定系数R2可表示为（） A: R2=SSR/SST B: R2=SSE/SST C: R2=1-SSR/SST D: R2=1-SSE/SST E: R2=1-SSR/(SSR+SSE)
线性回归模型的判定系数R2可表示为（） A: R2=SSR/SST B: R2=SSE/SST C: R2=1-SSR/SST D: R2=1-SSE/SST E: R2=1-SSR/(SSR+SSE)
线性回归模型的判定系数R2可表示为（） A: R=SSR/SST B: R=SSE/SST C: R=1-SSR/SST D: R=1-SSE/SST E: R=1-SSR/(SSR+SSE)
线性回归模型的判定系数R2可表示为（） A: R=SSR/SST B: R=SSE/SST C: R=1-SSR/SST D: R=1-SSE/SST E: R=1-SSR/(SSR+SSE)
对于回归模型而言，因变量y全部数据的总变差，也被称为总的离差平方和SSt，与回归平方和SSr、剩余平方和SSe之间的关系为：SSt=SSr+SSe。
对于回归模型而言，因变量y全部数据的总变差，也被称为总的离差平方和SSt，与回归平方和SSr、剩余平方和SSe之间的关系为：SSt=SSr+SSe。
判定系数的计算公式R2=SSR/SSE
判定系数的计算公式R2=SSR/SSE
检验多元线性回归模型显著所构造的检验统计量为 A: F=(SSR/p)/(SSE/(n-p-1)) B: F=(SSR/p)/(SST/n) C: F=(SSR/p)/(SSE/(n-p)) D: F=(SSR/(p-1))/(SST/(n-p-1))
检验多元线性回归模型显著所构造的检验统计量为 A: F=(SSR/p)/(SSE/(n-p-1)) B: F=(SSR/p)/(SST/n) C: F=(SSR/p)/(SSE/(n-p)) D: F=(SSR/(p-1))/(SST/(n-p-1))
已知回归平方和SSR=4854,残差平方和SSE=146
已知回归平方和SSR=4854,残差平方和SSE=146
已知回归平方和SSR=4854，残差平方和SSE=146，则判定系数R2=（）。
已知回归平方和SSR=4854，残差平方和SSE=146，则判定系数R2=（）。