线性回归模型的判定系数R2可表示为（） A: R2=SSR/SST B: R2=SSE/SST C: R2=1-SSR/SST D: R2=1-SSE/SST E: R2=1-SSR/(SSR+SSE)
线性回归模型的判定系数R2可表示为（） A: R2=SSR/SST B: R2=SSE/SST C: R2=1-SSR/SST D: R2=1-SSE/SST E: R2=1-SSR/(SSR+SSE)
回归误差项方差的无偏估计为 A: SSE/(n-1) B: SSE/n C: SSE/(n-p-1) D: SSE/(n-p+1)
回归误差项方差的无偏估计为 A: SSE/(n-1) B: SSE/n C: SSE/(n-p-1) D: SSE/(n-p+1)
总体平方和SST、残差平方和SSE、回归平方和SSR三者之间的关系是（ ）。 A: SSR=SST+SSE B: SSE=SSR+SST C: SST=SSR+SSE D: SSE=SSR-SST
总体平方和SST、残差平方和SSE、回归平方和SSR三者之间的关系是（ ）。 A: SSR=SST+SSE B: SSE=SSR+SST C: SST=SSR+SSE D: SSE=SSR-SST
总离差平方和SST，残差平方和SSE，回归平方和SSR之间的数量关系是（ ）。 A: SSR=SST+SSE B: SST=SSR+SSE C: SSE=SSR-SST D: SSE=SST+SSR
总离差平方和SST，残差平方和SSE，回归平方和SSR之间的数量关系是（ ）。 A: SSR=SST+SSE B: SST=SSR+SSE C: SSE=SSR-SST D: SSE=SST+SSR
单因素方差分析中，必然有（） A: SSE<;SSA B: SSA<;SSE C: SST=SSE+SSA D: MST=MSE+MSA
单因素方差分析中，必然有（） A: SSE<;SSA B: SSA<;SSE C: SST=SSE+SSA D: MST=MSE+MSA
在单因素方差分析中，用于检验的F统计量的计算公式是（ ） A: SSA/SSE B: SSA/SST C: [(n-r)SSA]/[(r-1)SSE] D: [(n-1)SSE]/[(r-1)SSA]
在单因素方差分析中，用于检验的F统计量的计算公式是（ ） A: SSA/SSE B: SSA/SST C: [(n-r)SSA]/[(r-1)SSE] D: [(n-1)SSE]/[(r-1)SSA]
判定系数的计算公式R2=SSR/SSE
判定系数的计算公式R2=SSR/SSE
在单因素方差分析中，SSA与SSE相互独立。
在单因素方差分析中，SSA与SSE相互独立。
已知回归平方和SSR=4854,残差平方和SSE=146
已知回归平方和SSR=4854,残差平方和SSE=146
残差平方和SSE反映了y的总变差中（）。
残差平方和SSE反映了y的总变差中（）。