从广义上来说，机器学习是一种通过利用数据，训练（Training）出模型，然后使用模型预测的一种方法。
错
举一反三
- 机器学习是一种通过利用数据，训练出模型，然后使用模型预测的一种方法。
- 方法层面来说，机器学习是计算机利用已有的数据(经验)，训练出某种模型(迟到的规律)，并利用此模型预测未来(是否迟到)的一种方法。
- 关于机器学习正确的说法是：（） A: 机器学习是一种编程技术，对某个计算体系规定一定的运算方式，使计算体系按照该计算方式运行，并最终得到相应结果的过程。 B: 机器学习建模的预测稳定性不如传统统计方法。 C: 机器学习是一种能够赋予机器学习的能力以此让它完成直接编程无法完成的功能的方法。但从实践的意义上来说，机器学习是一种通过利用数据，训练出模型，然后使用模型预测的一种方法。 D: 以上都不是
- 方法层面来说，机器学习是计算机利用已有的数据(经验)，训练出某种模型(迟到的规律)，并利用此模型预测未来(是否迟到)的一种方法。 A: 正确 B: 错误
- 机器学习是从数据中自动分析获得模型，并利用模型对未知数据进行预测。
内容
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机器学习是指通过（）在机器上训练模型，并利用模型进行分析决策与行为预测的过程。 A: 数据 B: 算法 C: 算力 D: 数据和算法
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机器学习算法在哪一过程中使用？ A: 数据准备 B: 训练过程 C: 测试过程 D: 模型选择
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神经网络模型是数据挖据中常见的一种模仿人类思维方式的机器学习算法模型，在用于预测分析时，先需要通过一个较小规模的“样本”数据“学习”出输入与输出之间可能存在的某种关系模式，从而建立预测模型。类似这种机器学习算法，又被称为_________，其中用到的“样本”数据一般被称为_______。 A: 无监督学习训练数据 B: 监督学习测试数据 C: 监督学习训练数据 D: 无监督学习测试数据
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______是指从标注数据中学习预测模型的机器学习问题， 无监督学习 是指从无标注数据中学习预测模型的机器学习问题。
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深度学习(DL)是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法,是一种能够模拟出人脑的神经结构的机器学习方法