方法层面来说，机器学习是计算机利用已有的数据(经验)，训练出某种模型(迟到的规律)，并利用此模型预测未来(是否迟到)的一种方法。
A: 正确
B: 错误
A: 正确
B: 错误
举一反三
- 方法层面来说，机器学习是计算机利用已有的数据(经验)，训练出某种模型(迟到的规律)，并利用此模型预测未来(是否迟到)的一种方法。 A: 正确 B: 错误
- 机器学习是一种通过利用数据，训练出模型，然后使用模型预测的一种方法。
- 从广义上来说，机器学习是一种通过利用数据，训练（Training）出模型，然后使用模型预测的一种方法。
- 关于机器学习正确的说法是：（） A: 机器学习是一种编程技术，对某个计算体系规定一定的运算方式，使计算体系按照该计算方式运行，并最终得到相应结果的过程。 B: 机器学习建模的预测稳定性不如传统统计方法。 C: 机器学习是一种能够赋予机器学习的能力以此让它完成直接编程无法完成的功能的方法。但从实践的意义上来说，机器学习是一种通过利用数据，训练出模型，然后使用模型预测的一种方法。 D: 以上都不是
- 机器学习研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能,请问机器学习利用数据训练出什么__? A: 模型 B: 表结构 C: 结果 D: 报表