设计程序化交易模型时，限制策略自由度和参数数量可以减少参数优化过程中可能造成的过度拟合现象。
举一反三
- 在深度学习产生过度拟合的原因是，训练样本中包含取样误差，模型在学习过程中也会学习输入数据中携带这些噪声信息，神经网络又有大量拟合能力极强的训练参数，这些参数在学习过程中会尽可能让样本输出逼近目标值，造成过度拟合。
- 【单选题】下列关于BIM参数化特性的说法中不正确的是()。 A. BIM的参数化设计分为“参数化图元”和“参数化修改引擎”两个部分 B. 参数化模型中建立的各种约束关系体现了设计人员的设计意图 C. 参数化建模是通过数字建立和分析模型 D. 参数化设计可以大大提高模型的生成和修改速度
- 模型参数优化（反演）通过极小化目标函数（寻求一组参数）使得模型输出与实际观测数据之间达到最佳的拟合程度。
- 通过极小化目标函数（寻求一组参数）使得模型输出与实际观测数据之间达到最佳的拟合程度称为模型参数优化。
- 程序化系统设计的步骤包括（） A: 交易策略的提出 B: 交易策略程序化 C: 程序化交易系统的检验 D: 程序化交易系统的优化