为每簇假定了一个模型，寻找数据对给定模型的最佳拟合是基于网格的方法。
举一反三
- 基于网格的聚类方法为每个簇假定了一个模型，寻找数据对给定模型的最佳拟合
- 一开始将所有的样本置于一个簇中。在迭代的每一步中，一个簇被分裂为更小的簇，直到最终每个样本在单独的一个簇中，或者达到一个终止条件。这种聚类方法是（） A: 自底向上的层次方法 B: 自顶向下的层次方法 C: 基于网格的方法 D: 基于模型的方法
- 数字高程模型中逐点内插法是以每一__________为中心，定义一个__________去拟合 周围的数据点
- 根据表中的数据:[br][/br][img=842x633]17b06dab0c4f463.png[/img]对数据拟合-一个双变量线性回归模型合适吗?为什么?若不合适，你将用哪种类型的回归模型来拟合数据?我们有拟合这种模型的必要工具吗?
- 关于过拟合产生的原因下列说法正确的是() A: 欠拟合是因为模型结构未能反映数据真实结构 B: 过拟合是因为模型结构未能反映数据真实结构 C: 过拟合是因为模型结构太过细致,对数据细小变化太敏感 D: 欠拟合是因为模型结构太过细致,对数据细小变化太敏感